Update #1: 更新6，7集中動畫特有的概念 6=9與正交對角轉換器 葦原論文中提到的正交對角轉換器，以及“恐怖的對稱”：6=9。女主經(jīng)過一番研究給出了自己的解釋：一個折疊成三段的紙條，紙條的兩端分別寫著“6”和“9”，折疊后“6”和“9”剛好重合，這就是所謂“恐怖的對稱“，代表了空間的折疊。

這張圖黑線部分其實是一個正方體，并且以正方體中心建立了坐標系。可以看到，紅線和藍線圍起來的圖形與女主給出的解釋是一致的。紅線與藍線的如何進行相互轉換，再推及到紅塵形態(tài)轉換，個人理解正是需要葦原論文提到的“正交對角轉換器”，在印度的BB也是在女主的啟發(fā)下開始嘗試制造“正交對角轉換器”，從而制造出了副產(chǎn)物毒藥“哈拉哈拉”。雖然BB說自己失敗了，但確實讓紅塵發(fā)生了形變，所以這里的失敗應該是指形變后的紅塵無法維持住形態(tài)。線性代數(shù)里一個向量乘以正交矩陣，在空間上可以表現(xiàn)為旋轉和鏡像對稱，或者說是改變了坐標系（紅線和藍線也可以通過旋轉和鏡像翻轉相互轉換）。正交對角化則是利用正交將原有矩陣分解成由一系列的特征向量和相對應的特征值。如果可以對紅塵進行正交對角化，求得它的特征向量和特征值，那么對它進行變換的方法過程就基本明了了，是不是也了解了紅塵的構成，可以做到紅塵從第一階段到第十三階段的轉換。 葦原串聯(lián)與預知未來 葦原串聯(lián)說白了就是在時間維度上做加法。

第七話里男主和女主的談話里提到，如果可以預知未來，那么就可以完成任何運算，因為在運算開始之前就可以提前知道運算結果，寫程序之前就可以知道答案。為此男主還舉了一個計算N的因數(shù)的例子：

代碼里的"initial_time"可視為一個時間節(jié)點。這段代碼的大致流程是：如果條件“N不能被divisor整除”成立，那么divisor加一，并返回到"initial_time"重復執(zhí)行剛才的代碼；如果條件不成立，我們將會獲得此次計算的divisor值，也就是N的因數(shù)。我們可以把"if"到“goto”看成一個代碼塊(chunk)，順便畫了張圖。

正常情況下代碼是按照黑線，也就是一個一個代碼塊按順序執(zhí)行。如果有一個人站在藍線上，那么對他來說所有的代碼塊都是同時發(fā)生的，只需要執(zhí)行一個代碼塊的時間就可以知曉所有代碼塊的計算結果（這也是量子計算中shor算法的基本原理）。而男主在這基礎上更近了一步，追求的不是同時執(zhí)行，而是在知曉第一次代碼塊計算結果的時候回溯時間，帶著未來獲得的知識(N是否可以被當前值的divisor整除)再次執(zhí)行程序，而站在觀測者的角度（也就是站在圖里的綠線上），代碼塊還沒有開始執(zhí)行的時候就已經(jīng)知道了divisor的值。這個想法本質上和岡部倫太郎為了救真由理無數(shù)次回溯時間差不多，即使倫太郎試了上萬次，對于助手這個觀測者來說拯救真由理（運行程序）這件事也是從來沒有發(fā)生過的，只知道真由理活了下來。 最后不負責任地寫一點目前對葦原串聯(lián)的看法。沙特的研討會上，李博士展示了如何把未來的光聚集到現(xiàn)在，不久之后材料爆炸，光線消失。既然在未來光不存在，那未來的光是怎么收集到的呢？可能的解釋大概就是多重宇宙了，未來的光是從材料沒有爆炸的世界線上收集來的（怎么越寫越像石頭門）。 ------------我是分割線--------------- 目前看了五集，發(fā)現(xiàn)這部動畫的主創(chuàng)團隊對專業(yè)領域是有一定涉獵的。很久沒有看過相對來說有干貨的科幻番劇了，興奮之余打算寫下一些相關知識和個人理解。個人有局限性，歡迎指出錯誤。 MD5散列算法

劇中給出的解釋是，”任何事物都能歸納為128個bit“，這個說法基本上是沒問題的。MD5是一種生成消息摘要 (message digest) 的算法，它可以接受任意長度的消息作為算法輸入，并且生成固定長度和大小的摘要。經(jīng)過算法生成的摘要可以被視為原消息的驗證碼，來驗證消息是否被篡改。假設A需要把一個非常重要的消息傳遞給B，并且保證B收到的消息是正確的，那么A可以把消息連同摘要一起發(fā)給B，這樣B可以通過驗算接受消息的摘要，然后和A發(fā)過來的摘要進行對比，如果完全一致就說明消息未被篡改。

關于如何破解MD5，劇中提到“唯一的辦法是改變輸入詞匯，一直試到出現(xiàn)相同結果”，這則是因為MD5本質上是不可逆的，也就是說無法通過摘要推知消息本身。那么攻擊者真的需要窮舉所有可能的輸入才能破解MD5嗎？答案是否定的。事實上MD5因為自身的安全隱患已經(jīng)被棄用了，攻擊者可以通過特定的算法例如彩虹表或者哈希鏈表來暴力破解，也有由王小云教授提出的用差分攻擊來碰撞消息（王小云教授真的太強了，破解了兩大散列算法MD5和SHA-1）。在我們所在的時間節(jié)點，女主只需數(shù)秒就可以在普通計算機上破解出原文[1], [2]。 EPR佯謬

第五集中，女主提出了一個假說，即能量可以跨越時間傳播，來解釋研討會上看似違背能量守恒定律的爆炸。在和男主的聊天中，男主質疑女主的假說也可以被解釋為預知未來，女主回應也許信息無法通過同種方式被傳遞，像是前進波或者EPR相關。這里的EPR指的是量子領域的EPR佯謬。從動畫里也可以看到，女主發(fā)給男主的報告截圖，里面可能的解釋第一條就是量子效應。 量子效應是否能解釋光可以逆時間傳播暫且不議。由狹義相對論我們可知，一個事物對另一事物產(chǎn)生作用，是不可能在一瞬間完成的，也就是說這個過程必定需要消耗時間。而在量子世界中，兩個處于糾纏態(tài)的量子，在我們完成了對其中一個量子狀態(tài)的測量的同時，另一個量子的狀態(tài)也會受到影響從而確定下來，哪怕這兩個量子處于宇宙的兩端，這個過程也不需要消耗時間。這個現(xiàn)象被稱為“超距作用”，也是EPR佯謬中非常關鍵的爭論點。后續(xù)研究表明了超距作用無法用于傳遞信息（其實能量傳遞也是不可以的），這也是女主在這里提到EPR的原因。 遺傳算法

相比于EPR，遺傳算法就好理解很多了。遺傳算法是一種用于尋找全局最優(yōu)解的算法，它本身模擬了生物進化的過程，也分為遺傳、突變、自然選擇、雜交四個階段。在經(jīng)典的計算機組合優(yōu)化問題例如旅行商問題，單純通過求解數(shù)學公式來求得最優(yōu)解是很困難的，往往需要消耗大量的時間和算力。所以就有了這種模擬生物進化的算法，能以一種較小的代價來獲得相對來說接近最優(yōu)解的解。現(xiàn)如今的機器學習領域中，比較流行的神經(jīng)網(wǎng)絡也是參考了生物進化的思路。男主使用遺傳算法來求得對噴射杰格的姿勢控制最優(yōu)解也是可行的。 REFERENCES: [1] Yu Sasaki; Kazumaro Aoki (16 April 2009). "Finding Preimages in Full MD5 Faster Than Exhaustive Search". Advances in Cryptology - EUROCRYPT 2009. Lecture Notes in Computer Science. 5479. Springer Berlin Heidelberg. pp. 134–152. doi:10.1007/978-3-642-01001-9_8. ISBN 978-3-642-01000-2. [2] Ming Mao and Shaohui Chen and Jin Xu (2009). "Construction of the Initial Structure for Preimage Attack of MD5". 2009 International Conference on Computational Intelligence and Security. International Conference on Computational Intelligence and Security. 1. IEEE Computer Society. pp. 442–445. doi:10.1109/CIS.2009.214. ISBN 978-0-7695-3931-7. S2CID 16512325.